[pandas] 데이터 출력 시 중복 값 제거하고 출력하기

데이터 값을 다양하게 가공해서 테스트해보고 싶을 때 dataframe을 출력하면 순서대로 처음/끝에서 임의의 데이터 중 일부만 보여준다. 그러면 생각한 규칙을 테스트하기 불편하다. 그래서 여러 경우의 값을 비교해보고 싶어서 중복을 제거해서 다양한 경우의 데이터를 보고 싶어졌다.

기준이 되는 컬럼명으로 중복 제거한 데이터를 보고 싶을 때 아래처럼 사용할 수 있다.

데이터.drop_duplicates('컬럼명', keep='first')

Signature: train.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) Docstring: Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering certain columns. Indexes, including time indexes are ignored. Parameters ---------- subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain columns for identifying duplicates, by default use all of the columns keep : {'first', 'last', False}, default 'first' - ``first`` : Drop duplicates except for the first occurrence. - ``last`` : Drop duplicates except for the last occurrence. - False : Drop all duplicates. inplace : boolean, default False Whether to drop duplicates in place or to return a copy Returns ------- DataFrame File: /opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py Type: method

Signature: train.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
Docstring:
Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only
considering certain columns. Indexes, including time indexes
are ignored.

Parameters

• subset : column label or sequence of labels, optional
  Only consider certain columns for identifying duplicates, by
  default use all of the columns
• nkeep : {'first', 'last', False}, default 'first'
  • first : Drop duplicates except for the first occurrence.
  • last : Drop duplicates except for the last occurrence.
  • False : Drop all duplicates.
• inplace : boolean, default False
  Whether to drop duplicates in place or to return a copy

Returns

DataFrame
File: /opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py
Type: method