Python(4)
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DataEngineer 06 - Python for API
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2021.11.12 -
[seaborn] 그래프 설정
seaborn을 통해 데이터의 시각화 분석을 할 때 조정할 수 있는 설정을 보자. seaborn 호출 %matplotlib inline import seaborn as sns 그래픽 스타일 설정 style whitegrid darkgrid sns.set(style='whitegrid') 그래프 사이즈 설정 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(15, 5))
2020.02.05 -
Python 기초 2 - Collection
리스트 & 튜플(List & Tuple) - 복수 개의 값을 담을 수 있는 데이터 구조 list : mutable (생성 후 변경 가능) tuple : immutable (생성 후 변경 불가능) list 리스트 초기화 [] 안에 값을 담아서 생성 list() 함수로 생성 string.split() 함수로 생성 list() 다른 데이터 타입을 리스트로 변환할 때도 사용 string > list, tuple > list list(value) 형식으로 사용 # string to list >>> a = 'Hello World' >>> b = list(a) >>> print(b) ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', &..
2020.01.27 -
R vs Python
출처 : https://medium.com/@InDataLabs/r-vs-python-729ceaa15620#.r2lkjj362 R과 Python 무엇이 다른가요? R과 PYTHON의 비교 R과 Python은 프로그래밍 언어로, 본인이 학습하고자 하는 분야의 최종 목적(강의 수강 계기)과 결과물을 머릿속에 그려보고(혹은 업무 적용이 가능한가를 가늠해보고), 그것들이 R로 작성되었을 때와 Python으로 작성되었을 때 확장성과 활용성 측면에서 어느 언어와 툴이 더 유리한지를 판단하는 것이 중요합니다. 또한, 프로그래밍 언어가 다르다고 해서 데이터 사이언스 자체의 이론이나 Theory가 변하는 것은 아니니 한 가지를 중점적으로 학습해 놓으면 다른 프로그래밍 언어를 학습하시기에 매우 수월합니다. R R은 연구..
2020.01.19