통계학(Statistics)의 정의 - 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문 - 불균형 데이터에서 의미를 찾고 실생활에서 적용 가능한 유용성을 찾아내 수치로 표현 - 특정집단이나 현상의 효율적인 자료를 얻어 합리적인 해석을 하는 것 기술 통계 (Descriptive Statistics) : 데이터를 대표하는 수치나 표, 그래프 등으로 요약하여 전체 특징을 파악하는 통계적 방법 : 표본에 대한 분석 결과의 각종 수치들을 활용하여 집단의 특성을 설명하는 것 eg.성장률, 취업률 등에 적용 가능 추리 통계 (Inferential Statistics) : 일부를 분석하여 관심 대상 전체에 관해 추측하고 일반화시키는 통계적 방법 : 표본을 활용하여 모집단의 특성을 나타내는 것..

Python 특징 사용하기 쉽게 직관적으로 되어 있다 범용적으로 사용 가능 : Django, Pandas, etc 다른 언어로 만든 프로그램을 파이썬 프로그램에 포함 가능 매우 복잡하고 반복 연산이 많은 프로그램은 파이썬과 어울리지 않는다. 전반적인 뼈대는 파이썬으로 만들고, 빠른 실행 속도가 필요한 부분은 C로 만들어서 파이썬 프로그램 안에 포함시시킬 수 있다. 사실 파이썬 라이브러리 중에는 C로 만든 것도 많다. C로 만든 것은 대부분 속도가 빠르다. 파이썬으로 할 수 있는 일 시스템 유틸리티 : 파이썬은 운영체제(윈도우, 리눅스 등)의 시스템 명령어를 사용할 수 있는 각종 도구를 갖추고 있다. GUI(Graphic User Interface) 프로그래밍 화면에 또 다른 윈도우 창을 만들고 그 창에 ..

Summary 로컬에 Ruby, Jekyll 설치 및 설정 블로그홈 생성 Jekyll을 이용하여 직접 new home 생성해서 사용하기 Jekyll theme을 이용하여 git clone으로 로컬에 복제하여 custumizing하여 사용하기 Gitbuh pages 및 Repository 생성 Github Pages에 Git Push해서 웹호스팅 [GitHub Pages 참고] jekyllrb-ko 블로그 만들기 GitHub 편 총정리 GitHub Pages 블로그 따라하기Permalink [오류 참고] Jekyll on macOS : 결국 이 방법으로 설치하자!! github.io 만들기 01 - gitpages with jekyll 환경설정 Installing the Xcode Command Line ..

Python 설치 데이터 분석이 목적인 경우 아나콘다(Anaconda)로 설치하기를 권장한다. 아나콘다로 설치하면 파이썬과 데이터 분석 관련 패키지의 설치 및 관리가 가능하다. Anaconda 설치 파일 다운로드 - https://www.anaconda.com/distribution/#download-section - version : 3.7 설치 - Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg 실행 - 기본 설정값으로 설치 진행 ※ Windows의 경우 Select Installation Type : Just Me로 선택해서 로컬 계정에 설치하라고 한다. 단, 사용자 이름이 한글일 경우 All Users로 C 드라이브에 설치 진행. 다만 All Users로 설치할 경우 권한 문제가 ..

출처 : https://medium.com/@InDataLabs/r-vs-python-729ceaa15620#.r2lkjj362 R과 Python 무엇이 다른가요? R과 PYTHON의 비교 R과 Python은 프로그래밍 언어로, 본인이 학습하고자 하는 분야의 최종 목적(강의 수강 계기)과 결과물을 머릿속에 그려보고(혹은 업무 적용이 가능한가를 가늠해보고), 그것들이 R로 작성되었을 때와 Python으로 작성되었을 때 확장성과 활용성 측면에서 어느 언어와 툴이 더 유리한지를 판단하는 것이 중요합니다. 또한, 프로그래밍 언어가 다르다고 해서 데이터 사이언스 자체의 이론이나 Theory가 변하는 것은 아니니 한 가지를 중점적으로 학습해 놓으면 다른 프로그래밍 언어를 학습하시기에 매우 수월합니다. R R은 연구..